CX(顧客体験)
CX(顧客体験)に関するAI活用の記事・ツール・事例・スキルを集約。
このカテゴリの始め方
Intercom
AIファーストのカスタマーサービスプラットフォーム。Fin AIエージェントが顧客対応の50%以上を自動化し、CX向上とコスト削減を両立。
オンボーディングメール設計テンプレート
新規顧客のオンボーディングメールシーケンス(Day1〜Day30)をAIで設計するテンプレート。活性化率向上に直結。
VOC(顧客の声)分析テンプレート
コールセンター・チャット・レビューの顧客フィードバックをAIで分類・要約し、改善インサイトを抽出するテンプレート。
NPS改善アクションプラン策定ワークフロー
NPS調査結果をAIで分析し、スコア改善に向けた具体的アクションプランを策定するワークフロー。
Customer.io
データドリブンなカスタマーエンゲージメントプラットフォーム。行動データに基づくセグメンテーションと自動メッセージング。
AIチャットボットでCX革命:顧客満足度NPS+20を実現した導入プロセス
- AIチャットボット導入でNPSが+20ポイント改善(28→48)
- 初回回答正解率85%を達成。残り15%は人間エージェントにスムーズにエスカレーション
AIチャットボットで問い合わせ対応コスト60%削減:SaaS企業のCS改革
NPS改善で退会率半減:学習塾チェーンの顧客体験改革
ヘルスケアアプリのリテンション改善:LTV2倍を実現したオンボーディング施策
CXデータ統合で顧客満足度4.5獲得:リゾートホテルのパーソナライズ施策
LINE公式アカウント、AIチャットボット機能を無料プランに開放
LINEがAIチャットボット機能を公式アカウントの無料プランに開放。中小企業でもAIを活用した顧客対応の自動化が可能に。カスタマーサポートコストの削減と顧客満足度の向上を同時に実現できる。
総務省、AIチャットボットの本人確認義務化を検討
総務省がAIチャットボットの運用における本人確認義務化を検討していることが判明。金融・保険領域を中心に、AIが顧客対応する際の本人確認プロセスの厳格化が議論されている。
VOC分析×AI:顧客の声から製品改善のインサイトを自動抽出する方法
- AI VOC分析により製品改善サイクルを6ヶ月→2ヶ月に短縮
- 4つのデータソース(レビュー、チケット、SNS、アンケート)の統合が分析精度を最大化
KARTE、AIによるリアルタイムWeb接客シナリオ自動生成を実装
CXプラットフォームKARTEがAIによるリアルタイムWeb接客シナリオの自動生成機能を実装。ユーザーの行動パターンに基づき、最適なポップアップやチャットのタイミング・内容をAIが自動で決定する。
AI NPS分析ツールの台頭で顧客満足度調査が変革期に
AI搭載のNPS分析ツールが相次いで登場し、従来のアンケートベースの顧客満足度調査が変革期を迎えている。自由回答のテキスト分析と感情分析を組み合わせることで、定量的なNPSスコアだけでは見えなかったインサイトの抽出が可能に。
カスタマーサポートのAI自動化:問い合わせ対応の80%を自動処理する方法
- RAGベースのAIサポートで問い合わせの80%を自動対応可能
- ナレッジベースの品質がAI回答精度の9割を決める