NPS改善アクションプラン策定ワークフロー
NPS調査結果をAIで分析し、スコア改善に向けた具体的アクションプランを策定するワークフロー。
GitHub Stars
102
Fork
28
週間
590 ユーザー
PAAANの概要
NPS調査は実施するだけでは意味がなく、結果をアクションに変換することが重要です。本ワークフローはNPS調査結果をAIに投入し、テーマ抽出・課題の優先順位付け・具体的アクションプランの策定・効果測定計画までを25分で完了します。「調査して終わり」から「調査→分析→改善→検証」のサイクルを確立できます。
590
利用者数
中級
難易度
Before → After
NPS結果の分析とアクションプラン策定に1〜2週間。分析→課題整理→施策設計→合意形成の長いプロセス。
AI支援で25分。分析からアクションプランまで一括完成。改善サイクルが劇的に高速化。
このSkillでできること
- 1
四半期NPS改善サイクル
四半期ごとのNPS調査後に、AIで即座に分析・アクションプランを策定。改善サイクルのスピードを大幅に向上。
- 2
デトラクター対応の緊急施策
NPS調査でデトラクターが増加した際に、原因分析と緊急対応施策を迅速に策定。早期のスコア回復を実現。
- 3
部門別NPS改善
部門（営業・サポート・プロダクト）別にNPSを分析し、各部門固有の改善アクションを策定。
こんな人におすすめ
前提条件
- NPS調査の結果データ（スコア+自由回答）
- NPSの基本概念の理解
- 自社の主要タッチポイント情報
プロンプトの流れ
データ投入
人間のアクション
NPS結果（スコア+自由回答）をAIに入力
AIのアクション
プロモーター/パッシブ/デトラクター別にテーマを抽出
分析・策定
人間のアクション
プロンプトを送信
AIのアクション
優先順位付きアクションプランと効果測定計画を生成
レビュー
人間のアクション
アクション実現性を確認
AIのアクション
リソース制約を反映した修正版を生成
実行手順
NPS結果の分類
プロモーター・パッシブ・デトラクターの回答をAIに投入し、主要テーマを抽出する。自由回答のテキスト分析も実行。
課題の優先順位付け
影響度×改善容易度のマトリクスで課題を分類し、クイックウィンと中長期施策に分ける。
アクションプラン作成
各課題に対する具体的アクション、担当部署、KPI、期限を設定する。
フォローアップ設計
改善効果の測定方法と次回NPS調査のタイミングを決定する。
あなたはCXコンサルタントです。以下のNPS調査結果を分析し、改善アクションプランを策定してください。
## NPS結果
- 全体NPS: {スコア}
- プロモーター率: {数値}%
- パッシブ率: {数値}%
- デトラクター率: {数値}%
- 自由回答データ: {テキストデータ}
## 分析・策定要件
1. プロモーター/パッシブ/デトラクター別のテーマ抽出
2. 課題の影響度×改善容易度マトリクス
3. クイックウィン施策（1ヶ月以内）
4. 中長期改善施策（3〜6ヶ月）
5. 各施策のKPI・担当・期限
6. 効果測定計画実行結果の例
【NPS改善アクションプラン】 ■ 分析サマリー 全体NPS: +28（前回比-5pt） 主要課題: サポート対応速度（デトラクターの45%が言及） ■ クイックウィン（1ヶ月以内） 1. チャットボット導入で初回応答時間を50%短縮 担当: CS部門 / KPI: 初回応答時間30秒以内 / 期限: 4月末 2. FAQ充実で問い合わせ件数20%削減 担当: コンテンツ部門 / KPI: セルフ解決率60% / 期限: 4月末 ■ 中長期施策（3〜6ヶ月） 1. プロダクトのオンボーディング改善 担当: プロダクト部門 / KPI: 初月利用率80% / 期限: 7月
期待される成果
NPS改善に向けた優先順位付きアクションプランが完成し、各施策のKPIと担当が明確になる。
活用のコツ
- デトラクターの声は「改善の宝庫」。ネガティブフィードバックの中から共通テーマを見つけることが最優先
- パッシブ（中間層）をプロモーターに引き上げる施策が最もNPS改善にインパクトが大きい
- クイックウィン（1ヶ月以内に実行可能な施策）を3つ以上含めること。早期の成果がチームのモチベーションを維持します
よくある質問
Q. NPS調査の最適な頻度は？
四半期に1回が最も一般的です。リレーショナルNPS（全体的な関係性）は四半期、トランザクショナルNPS（特定の接点後）は随時実施が効果的です。
Q. NPS以外のCX指標も含められますか？
はい。CSAT（顧客満足度）やCES（顧客努力スコア）のデータもプロンプトに含めれば、総合的なCX改善プランが策定できます。
Q. 自由回答が少ない場合は？
自由回答が100件以上あれば信頼性の高いテーマ抽出が可能です。少ない場合はスコアベースの分析に重点を置き、追加のデプスインタビューを実施してください。