アトリビューション・ROI

AIマーケティングアトリビューション：マルチタッチモデルの精度を飛躍的に高める

• AIアトリビューションモデルは従来のルールベースと比較してROI算出精度が60%向上
• マルコフ連鎖モデルが中規模企業に最もバランスの良い選択肢

改正個人情報保護法、Cookie規制が強化されサードパーティ追跡が制限

改正個人情報保護法の施行により、サードパーティCookieを利用したトラッキングの規制が大幅に強化。リターゲティング広告への影響が大きく、ファーストパーティデータ戦略への移行が加速している。

データドリブンで採用広告ROI改善：人材プラットフォームの分析基盤構築

CDP導入でアトリビューション可視化：BtoB企業のデータドリブンマーケティング

ROAS改善アクション分析プロンプト

広告のROAS（広告費用対効果）を改善するためのアクション分析プロンプト。キャンペーン・広告グループ・クリエイティブの各レベルでボトルネックを特定し、具体的な改善施策を生成。

LTV・CAC分析レポートテンプレート

顧客生涯価値（LTV）と顧客獲得コスト（CAC）を体系的に分析するレポートテンプレート。セグメント別のLTV/CAC比率を算出し、マーケティング投資の健全性を可視化。

アトリビューション分析ワークフロー

マーケティング施策のアトリビューション分析を体系的に実施するワークフロー。ラストクリック偏重から脱却し、マルチタッチアトリビューションによる適切な貢献度評価を実現。

マーケティングミックスモデリング×AI：予算配分の最適解を見つける

• AI MMM（ベイズ推定+XGBoost）は従来MMMと比較して精度が35%向上
• GoogleのMeridianとMetaのRobynが無料で使えるオープンソースMMM

AIコンテンツ分析のParse.ly、$30Mの追加調達を実施

コンテンツパフォーマンス分析のParse.lyが3,000万ドルの追加調達を実施。AIによるコンテンツROI予測と、最適な配信チャネル・タイミングの自動提案機能の開発に充てる方針。

プライバシー規制下のAI計測：Cookieレス時代のコンバージョン追跡術

• Cookieレス環境でもAI補完により計測精度の80〜90%を維持可能
• 確率的マッチングの精度は85%に達し、ファーストパーティデータとの併用で95%以上