LTV・CAC分析レポートテンプレート
顧客生涯価値（LTV）と顧客獲得コスト（CAC）を体系的に分析するレポートテンプレート。セグメント別のLTV/CAC比率を算出し、マーケティング投資の健全性を可視化。
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PAAANの概要
LTV/CAC比率はマーケティング投資の健全性を示す最も重要な指標の一つです。このテンプレートは、単なるLTVとCACの計算に留まらず、セグメント×チャネルのマトリクスで投資効率を多角的に分析します。特に「どのチャネルで獲得した、どのセグメントの顧客が最も価値が高いか」を明確にし、マーケティング予算の最適配分を支援します。
1,980
利用者数
上級
難易度
Before → After
LTV・CAC分析を四半期に1回、1〜2週間かけて実施。Excelで手作業。セグメント別の深掘りまでは時間不足。
AI支援で30分。セグメント×チャネルの多角的分析が完了。アクション提案付きで経営会議にそのまま提出可能。
このSkillでできること
- 1
SaaSのユニットエコノミクス分析
月額/年額サブスクリプションモデルのLTVをコホート別に算出。プラン別・獲得チャネル別のLTV/CAC比率から、投資すべきチャネルとプラン設計を最適化。
- 2
ECサイトのリピート顧客価値分析
初回購入から2回目以降の購入パターンを分析し、高LTV顧客の特徴を特定。リピート促進施策とCAC投資の適正化を両立。
- 3
投資家向けユニットエコノミクスレポート
資金調達やボードミーティング用に、LTV/CAC比率・CAC回収期間・コホート別リテンションをビジュアル化した報告用レポートを作成。
こんな人におすすめ
前提条件
- 顧客の購買履歴データ（最低6ヶ月分）が利用可能であること
- チャネル別のマーケティング費用（広告費・人件費・ツール費）を把握していること
- チャーン率または継続率のデータがあること
プロンプトの流れ
ステップ1
人間のアクション
顧客セグメント・購買データ・チャーン率を入力
AIのアクション
LTV計算モデルを選定し、セグメント別LTVを算出
ステップ2
人間のアクション
チャネル別マーケティング費用を入力
AIのアクション
チャネル別CACを算出し、LTV/CAC比率マトリクスを生成
ステップ3
人間のアクション
分析結果を確認し注力セグメントを指定
AIのアクション
CAC回収期間分析・LTV向上施策・CAC削減施策を含む最終レポートを出力
ステップ4
人間のアクション
施策の実行可能性を確認
AIのアクション
投資優先順位と四半期アクションプランを策定
実行手順
LTV計算モデルの選定
ビジネスモデルに合ったLTV計算式を選定します。シンプル（平均購入額×頻度×期間）か、コホート分析ベースか、予測モデルかを決定。
セグメント別LTVの算出
顧客をセグメント（獲得チャネル・プラン・業種・規模等）ごとに分けてLTVを算出。高LTV/低LTVセグメントの特徴を分析。
CAC（チャネル別）の算出
広告費・人件費・ツール費を含む総CACをチャネル別に算出。隠れコスト（コンテンツ制作費・営業時間等）も含める。
LTV/CAC比率の分析
セグメント×チャネルのマトリクスでLTV/CAC比率を算出。健全な投資（3:1以上）と非効率な投資を色分けで可視化。
CAC回収期間の算出
セグメント別にCACを回収するまでの期間を算出。キャッシュフローへの影響を評価し、投資回収の優先順位を明確化。
アクション提案の策定
LTV向上施策（アップセル・クロスセル・リテンション）とCAC削減施策を優先度付きで策定します。
あなたはSaaS/ECのユニットエコノミクス分析の専門家です。以下のデータに基づいてLTV・CAC分析レポートを作成してください。
【ビジネスモデル】{business_model}
【顧客データ（セグメント別）】
{customer_data}
【チャネル別マーケティング費用】
{channel_costs}
【月間チャーン率】{churn_rate}
【平均購入額・頻度】
{purchase_data}
以下を出力してください：
1. LTV計算モデルと計算式
2. セグメント別LTV一覧（高LTV→低LTVの順）
3. チャネル別CAC一覧（全コスト含む）
4. LTV/CAC比率マトリクス（セグメント×チャネル）
5. CAC回収期間分析
6. LTV向上施策（3〜5案）
7. CAC削減施策（3〜5案）
8. 投資優先順位の提案実行結果の例
【LTV・CAC分析レポート】 ■ LTV計算モデル: コホート分析ベース（粗利ベース） ■ セグメント別LTV | セグメント | 月間粗利 | チャーン率 | LTV | ランク | |----------|---------|----------|-----|-------| | Enterprise | ¥500,000 | 1.2% | ¥41,666,667 | S | | Growth | ¥150,000 | 2.5% | ¥6,000,000 | A | | Starter | ¥30,000 | 5.0% | ¥600,000 | B | ■ LTV/CAC比率マトリクス | | Enterprise | Growth | Starter | |---------|-----------|--------|--------| | SEM | 8.3:1 ◎ | 4.2:1 ◎ | 1.8:1 △ | | Content | 12.5:1 ◎ | 6.0:1 ◎ | 3.2:1 ○ | | Display | 3.1:1 ○ | 1.5:1 △ | 0.8:1 ✕ | …
期待される成果
セグメント別LTV分析、チャネル別CAC分析、LTV/CAC比率マトリクス、CAC回収期間分析、LTV向上とCAC削減のアクションプランを含む包括的なレポート
活用のコツ
- LTV計算では「粗利ベース」で算出するのが正確。売上ベースのLTVはコストを考慮しないため過大評価になる
- CACには広告費だけでなく、マーケティング人件費・ツール費・コンテンツ制作費も含める。「フルローデッドCAC」で比較すべき
- LTV/CAC比率の目安は3:1以上。ただしCAC回収期間が12ヶ月以上の場合はキャッシュフロー上の課題がある
- コホート分析で「時間経過によるLTVカーブ」を見ることで、リテンション施策の効果を正確に測定できる
よくある質問
Q. LTV計算で最もよく使われるモデルはどれですか？
ビジネスモデルにより異なりますが、SaaSでは「月間粗利 × 1/月次チャーン率」が最もシンプルで広く使われます。ECでは「平均注文額 × 年間購入回数 × 顧客継続年数 × 粗利率」が一般的です。精度を求める場合はコホート分析ベースのLTVを推奨します。
Q. LTV/CAC比率が1:1を下回っています。どうすればよいですか？
緊急度が高い状況です。①まずCAC削減（低効率チャネルの停止・高効率チャネルへの集中）、②同時にLTV向上（オンボーディング改善・アップセル促進・チャーン防止）に取り組みます。短期的にはCACが動かしやすく、中長期的にはLTV向上の効果が大きいです。
Q. スタートアップでデータが少ない場合のLTV計算はどうしますか？
3ヶ月分のデータがあれば簡易版のLTV推定が可能です。①チャーン率から推定寿命を算出（1/月次チャーン率）、②最初の3ヶ月の収益トレンドから外挿する方法を使います。ただし不確実性が高いので、幅（楽観・中立・悲観）を持たせて報告することを推奨します。