KPI設計フレームワークプロンプト
マーケティング目標に基づいて、KPIツリーを自動生成するプロンプト。KGI→KSF→KPIの論理整合性を担保しながら、測定方法・目標値・報告頻度まで一括設計。
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780 ユーザー
PAAANの概要
マーケティングのKPI設計は「何を測るか」で成果が決まる重要なプロセスです。このプロンプトは、ビジネス目標から逆算してKPIツリーを自動生成し、測定の抜け漏れを防ぎます。特にKGI→KSF→KPIの論理的整合性をAIがチェックするため、「測定しているが意思決定に使えない」指標の排除に役立ちます。
2,340
利用者数
中級
難易度
Before → After
KPI設計に1〜2週間。各部門との調整会議を繰り返し、Excelで手動でツリーを作成。論理的整合性の検証に時間がかかる。
AI支援で25分。KGIからKPIまでの論理整合性が担保されたツリーが完成。目標値・閾値まで一括設定。
このSkillでできること
- 1
新規事業のKPI設計
新サービス立ち上げ時に、限られたリソースで追うべき核心KPIを設計。バニティメトリクスを排除し、意思決定に直結する指標体系を構築。
- 2
四半期レビュー用KPI見直し
前四半期のKPI達成状況を踏まえ、KPIツリーの改善ポイントを特定。形骸化した指標の入替えや閾値の再設定を実施。
- 3
部門横断KPIの整合性チェック
マーケティング・セールス・CSの各部門KPIが全社KGIに矛盾なく接続されているかを検証し、部門間の数値齟齬を解消。
こんな人におすすめ
前提条件
- マーケティング目標（KGI）が設定済みであること
- 主要なマーケティングチャネルとその現状指標を把握していること
- Google Analytics等の計測ツールが導入済みであること
プロンプトの流れ
ステップ1
人間のアクション
ビジネス目標（KGI）と現状指標を入力
AIのアクション
KSF候補を5〜8個生成し、優先順位を提案
ステップ2
人間のアクション
KSFを確認・修正し、追加の制約条件を指定
AIのアクション
KSFごとにKPIツリーを生成。先行・遅行指標を分類
ステップ3
人間のアクション
各KPIの測定可否を確認しフィードバック
AIのアクション
目標値・閾値・報告頻度を含む最終KPI設計書を出力
実行手順
ビジネス目標の明確化
事業のKGI（売上・利益・シェア等）を1〜3つ入力し、対象期間と成長目標を設定します。
KSF（重要成功要因）の洗い出し
AIにKGI達成に必要なKSF候補を列挙させ、優先順位を付けます。各KSFの論理的つながりを確認。
KPIツリーの生成
KSFごとにKPI（先行・遅行指標）を生成させます。ツリー構造で上位→下位の因果関係を明示。
測定方法・データソースの定義
各KPIの測定方法、データ取得元ツール、更新頻度を定義します。手動計測が必要な項目も特定。
目標値・閾値の設定
業界ベンチマークと自社実績を基にKPI目標値を設定。アラート閾値（黄色・赤信号）も併せて定義。
あなたはマーケティングアナリティクスの専門家です。以下のビジネス目標に基づいて、KPIツリーを設計してください。
【ビジネス目標（KGI）】
{business_goal}
【対象期間】{time_period}
【業種】{industry}
【現状の主要指標】
{current_metrics}
以下の形式で出力してください：
1. KGI → KSF（重要成功要因）のマッピング
2. KSF → KPI（先行指標・遅行指標）のツリー構造
3. 各KPIの定義：
- 計算式
- データソース・測定ツール
- 更新頻度（日次/週次/月次）
- 目標値と根拠
- アラート閾値（注意/危険）
4. KPIダッシュボードのレイアウト案実行結果の例
【KPIツリー】 KGI: 年間売上12億円（前年比+20%） ├─ KSF1: 新規顧客獲得の拡大 │ ├─ KPI: 月間MQL数 → 目標350件（データソース: HubSpot、更新: 週次） │ ├─ KPI: SQL転換率 → 目標25%（データソース: Salesforce、更新: 週次） │ └─ KPI: CAC → 目標¥45,000以下（データソース: 広告+CRM連携、更新: 月次） ├─ KSF2: 既存顧客のLTV向上 │ ├─ KPI: 月間チャーン率 → 目標1.5%以下（更新: 月次） │ ├─ KPI: アップセル率 → 目標15%（更新: 月次） │ └─ KPI: NPS → 目標45以上（更新: 四半期） …
期待される成果
KGIからKPIまでの論理的に整合したKPIツリー、各指標の測定方法・データソース・目標値・アラート閾値を含む包括的なKPI設計書
活用のコツ
- KPIは「測れるか」だけでなく「行動を変えられるか」で選定する。アクショナブルでない指標は除外すべき
- 先行指標（リード指標）と遅行指標（結果指標）のバランスが重要。結果指標だけでは手遅れになる
- KPIの数は1チームあたり5〜7個に絞る。多すぎると焦点が散漫になる
- 四半期に1回はKPIツリーを見直し、事業フェーズに合った指標に更新する
よくある質問
Q. KGIとKPIの違いがチーム内で理解されていません。どう説明すればよいですか？
KGIは「ゴール（最終結果）」、KPIは「ゴールへの道のり（中間指標）」と説明します。例えば「年間売上10億円がKGI、月次MQL数300件がKPI」のように具体例で示すと理解が深まります。
Q. KPIが多すぎてダッシュボードが複雑になっています。どう整理すべきですか？
レイヤーを分けます。経営層向け（3〜5個のKGI・トップKPI）、部門長向け（5〜7個の部門KPI）、実務者向け（日次モニタリング指標）の3層構造にし、各層のダッシュボードを別に設計します。
Q. AIが生成したKPIツリーの妥当性はどう検証すればよいですか？
3つの観点で検証します。①論理整合性（上位→下位の因果関係は正しいか）、②測定可能性（データは実際に取得できるか）、③アクション連結性（KPIが動いた時に打ち手が明確か）。チームレビューで議論することを推奨します。