マーケティングダッシュボード設計チェックリスト
マーケティングダッシュボードの設計・構築を体系的に進めるチェックリスト。ステークホルダー要件定義からデータ接続、ビジュアル設計、運用ルールまで網羅。
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31
週間
560 ユーザー
PAAANの概要
マーケティングダッシュボードは「作って終わり」になりがちです。このチェックリストは、利用者の意思決定シーンから逆算して設計することで、実際に使われ続けるダッシュボードを構築するためのガイドです。データ接続、ビジュアル設計、運用ルールまで一気通貫で整備できます。
1,890
利用者数
中級
難易度
Before → After
ダッシュボード設計に2〜3週間。要件が曖昧なまま構築を始め、完成後に「これじゃない」と作り直し。
AI支援で30分。要件定義からビジュアル設計まで一気通貫の設計書が完成。構築チームへの引き渡しがスムーズ。
このSkillでできること
- 1
全社マーケティングダッシュボード構築
散在する各チャネルのデータを統合し、経営層から実務者まで各レイヤーに最適化されたダッシュボードを設計。月次報告の工数を大幅削減。
- 2
既存ダッシュボードのリニューアル
「誰も見ていない」ダッシュボードを、利用者ヒアリングから再設計。不要なグラフを削除し、意思決定に直結する構成に刷新。
- 3
キャンペーン専用ダッシュボード
大型キャンペーン期間中のリアルタイムモニタリング用ダッシュボードを設計。日次アラート付きで異常値を即座に検知。
こんな人におすすめ
前提条件
- 主要マーケティングKPIが定義済みであること
- BIツール（Looker Studio、Tableau等）の基本操作ができること
- 各データソースへのアクセス権限があること
プロンプトの流れ
ステップ1
人間のアクション
利用者リストと既存ツール情報を入力
AIのアクション
ステークホルダー別の要件マトリクスとデータソースマップを生成
ステップ2
人間のアクション
要件の優先順位を確認・調整
AIのアクション
ダッシュボード構成案（ページ構成・グラフ種類・フィルター）を生成
ステップ3
人間のアクション
構成案をレビューしフィードバック
AIのアクション
ビジュアル設計ガイド・アラート設定・運用ルールを含む最終設計書を出力
実行手順
ステークホルダー要件の整理
ダッシュボードの利用者（経営層・部門長・実務者）ごとに、見たい指標と意思決定シーンを整理します。
データソースの棚卸し
必要なデータの取得元（GA4、広告管理画面、CRM、MAツール等）を一覧化し、接続方法と更新頻度を確認します。
ダッシュボード構成の設計
ページ構成（概要→チャネル別→キャンペーン別）、グラフ種類、フィルター条件をワイヤーフレームレベルで設計します。
ビジュアル・UXの最適化
色使い、グラフ選択（KPIカード・推移グラフ・比較表等）、ドリルダウン動線を設計。情報過多を避ける。
アラート・自動レポートの設定
KPI閾値超過時の自動アラート、週次・月次の自動レポート配信設定を定義します。
運用・更新ルールの策定
データ更新タイミング、ダッシュボード管理者、改善サイクル（月次レビュー）のルールを策定します。
あなたはマーケティングダッシュボード設計の専門家です。以下の条件でダッシュボード設計チェックリストを作成してください。
【主な利用者】{stakeholders}
【マーケティングチャネル】{channels}
【利用中のツール】{tools}
【BIツール】{bi_tool}
【KPI一覧】
{kpi_list}
以下を出力してください：
1. ステークホルダー別要件マトリクス
2. データソースマップ（ソース→接続方法→更新頻度）
3. ダッシュボード構成案（ページ構成・グラフ種類・フィルター）
4. ビジュアル設計ガイド（色・レイアウト・インタラクション）
5. アラート設定一覧
6. 運用ルール・改善サイクル実行結果の例
【ダッシュボード設計チェックリスト】 □ ステークホルダー要件 ☑ 経営層: 月次売上・MQL・CAC・ROASを1画面で確認 ☑ マーケ部長: チャネル別パフォーマンス比較・予算消化率 ☑ 運用担当: 日次の広告・SEO・SNS詳細指標 □ データソース ☑ GA4 → BigQuery → Looker Studio（日次自動連携） ☑ Google Ads API → 直接接続（日次更新） ☑ HubSpot API → BigQuery（日次ETL） …
期待される成果
ステークホルダー別の要件定義書、データソースマップ、ダッシュボードワイヤーフレーム、運用ルールを含む包括的なダッシュボード設計書
活用のコツ
- ダッシュボードは「1画面で完結」を目指す。スクロールが必要なダッシュボードは使われなくなる
- 最も重要なKPIは左上に配置する（視線はZ型に動く）。グラフよりも大きな数字のKPIカードが効果的
- フィルターは最大3〜4個に絞る。多すぎると操作が煩雑になり利用率が下がる
よくある質問
Q. Looker StudioとTableauのどちらを選ぶべきですか？
Google系ツール中心ならLooker Studio（無料）、複数データソースの複雑な分析が必要ならTableau（有料）を推奨します。予算とデータ複雑性で判断してください。
Q. ダッシュボードの更新頻度はどう決めればよいですか？
意思決定の頻度に合わせます。日次で判断が必要な広告運用は日次更新、月次レビュー用のブランドKPIは月次更新。リアルタイム更新はコストが高いので本当に必要な指標のみに限定します。
Q. ダッシュボードを作ったのに誰も見てくれません。どうすればよいですか？
3つの対策があります。①週次ミーティングでダッシュボードを画面共有し「見る習慣」を作る、②Slackに自動レポートを配信し「プッシュ型」にする、③利用者にヒアリングし不要な情報を削除して見やすくする。