GA4カスタムレポート設計ワークフロー
Google Analytics 4のカスタムレポートを設計・構築するワークフロー。探索レポート、カスタムディメンション、オーディエンス設定を含む包括的なGA4レポート体系を構築。
GitHub Stars
145
Fork
52
週間
830 ユーザー
PAAANの概要
GA4はUA（ユニバーサルアナリティクス）から大きくデータモデルが変わり、多くのマーケターが「何をどう見ればよいか」に苦戦しています。このワークフローは、ビジネスニーズから逆算してGA4のカスタムレポート体系を設計し、「見たいデータがすぐに見える」環境を構築するためのガイドです。
2,100
利用者数
中級
難易度
Before → After
GA4のカスタムレポート設計に1〜2週間。イベント設計→実装→レポート構築を試行錯誤で進行。
AI支援で30分。イベント設計からLooker Studio連携まで一気通貫の設計書が完成。実装チームへの引き渡しが即座に可能。
このSkillでできること
- 1
UA→GA4移行後のレポート再構築
UAで使っていたカスタムレポートをGA4の探索レポートで再現。GA4固有の機能（予測指標・BigQuery連携等）も活用した上位互換のレポート体系を構築。
- 2
ECサイトのGA4最適化
eコマーストラッキングの設定からカート分析・商品パフォーマンス・購買経路分析まで、EC特化のGA4レポート体系を設計。売上改善に直結するインサイトを自動化。
- 3
コンテンツサイトのエンゲージメント分析
コンテンツの閲覧深度・回遊パターン・エンゲージメント率を可視化するカスタムレポートを設計。高品質コンテンツの特定と改善に活用。
こんな人におすすめ
前提条件
- GA4が導入済みで基本的なデータ収集が開始されていること
- GA4管理画面へのアクセス権限（編集者以上）があること
- 分析対象サイトの主要KPIが定義されていること
プロンプトの流れ
ステップ1
人間のアクション
サイト種別・主要KPI・現在のGA4設定状況を入力
AIのアクション
推奨カスタムイベント一覧とカスタムディメンション設定を生成
ステップ2
人間のアクション
分析ニーズと利用者情報を追加
AIのアクション
探索レポートテンプレート集とオーディエンス定義を生成
ステップ3
人間のアクション
テンプレートをレビューし優先度を指定
AIのアクション
Looker Studio連携設計とベストプラクティスチェックリストを含む最終設計書を出力
実行手順
レポート要件の定義
各ステークホルダーの分析ニーズを整理。「何を知りたいか」「どんな意思決定に使うか」を明確にします。
イベント・パラメータの設計
GA4のイベントモデルに基づき、必要なカスタムイベントとパラメータを設計。既存の自動収集イベントとの重複を避ける。
探索レポートの構築
自由形式・ファネル・経路・コホートなどの探索レポートをテンプレート化。定期的に確認するレポートを標準化します。
カスタムディメンション・指標の設定
ビジネス固有の分析に必要なカスタムディメンション（会員ランク・流入元詳細等）と指標を設定します。
オーディエンス・セグメントの設計
重要なユーザーセグメント（高LTV顧客・カート放棄者・リピーター等）をオーディエンスとして定義します。
Looker Studio連携の設計
GA4データをLooker Studioに接続し、定期レポートのダッシュボードを設計。自動更新・共有設定を整備。
あなたはGoogle Analytics 4の専門家です。以下の条件でGA4カスタムレポート体系を設計してください。
【サイト種別】{site_type}
【主要KPI】
{kpi_list}
【分析ニーズ】
{analysis_needs}
【現在のGA4設定状況】
{current_setup}
以下を出力してください：
1. 推奨カスタムイベント一覧（イベント名・パラメータ・トリガー条件）
2. カスタムディメンション・指標の設定一覧
3. 探索レポートテンプレート5〜8パターン（目的別）
4. 重要オーディエンス定義（5〜10セグメント）
5. Looker Studioダッシュボードの構成案
6. GA4設定のベストプラクティスチェックリスト実行結果の例
【GA4カスタムレポート設計書】 ■ 推奨カスタムイベント | イベント名 | パラメータ | トリガー条件 | |-----------|-----------|----------| | cta_click | cta_name, page_location | CTA要素クリック時 | | content_view_depth | scroll_percentage, content_id | スクロール25/50/75/100% | | product_comparison | product_ids, comparison_count | 商品比較ページ表示時 | ■ 探索レポートテンプレート 1. コンバージョン経路分析（経路データ探索） 2. ファネル分析：サイト訪問→商品閲覧→カート→購入 3. コホート分析：月別リテンション率 …
期待される成果
GA4のイベント設計書、カスタムレポートテンプレート集、カスタムディメンション設定一覧、オーディエンス定義書、Looker Studio連携ダッシュボード設計書
活用のコツ
- GA4のイベント数上限（カスタムイベント500個、カスタムディメンション50個）に注意。設計段階で上限内に収まるよう計画する
- 探索レポートは「テンプレートとして保存」し、チーム全体で共有する。属人化を防ぎ、分析の標準化を実現
- BigQuery連携を有効にしておくと、GA4の制限（データ保持期間・サンプリング）を超えた分析が可能になる
- GA4のリアルタイムレポートは限定的。リアルタイムモニタリングが必要な場合はBigQuery Streaming Exportを検討
よくある質問
Q. GA4で最も重要なカスタムイベントは何ですか？
サイト種別によりますが、共通して重要なのは①CTA クリック（どのCTAが最もCV貢献するか）、②スクロール深度（25/50/75/100%）、③ファイルダウンロード、④内部検索です。ECなら「カートに追加」「商品比較」も必須です。
Q. GA4の探索レポートとLooker Studioはどう使い分けますか？
探索レポートは「アドホック分析（その場の疑問に答える）」、Looker Studioは「定期レポート（毎週/月見るダッシュボード）」で使い分けます。探索で見つけた重要な分析パターンをLooker Studioに定型化するのが効率的です。
Q. サンプリングされたデータの問題はどう解決しますか？
3つの方法があります。①分析期間を短くする（サンプリング閾値を下回る）、②BigQuery連携で全量データを直接クエリする、③GA4の有料版（Analytics 360）にアップグレードしてサンプリング閾値を引き上げる。コスト対効果の高い①②を先に試してください。