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AI査定ツールでリード獲得単価70%削減:マンション売買仲介のDX事例

不動産中小企業SEO・検索マーケティング3ヶ月

サマリー

AI即時査定機能を自社サイトに実装し、リスティング広告からのCVポイントとして活用。ユーザー体験の向上とリード数の大幅増加を同時に実現。

成果

リード獲得単価

45,000円13,500円
-70%

リード数

月20件月85件
+325%

この事例が参考になる条件

対象業種
不動産マンション仲介住宅売買不動産テック
企業規模中小企業〜中堅(従業員10〜200名)
こんな課題に
  • 一括査定サイト経由のリードは競合が多く成約率が低い
  • 自社サイトのCVR(問い合わせ率)が1%未満
  • リード獲得単価が3万円以上と高コスト
前提条件
  • 過去の取引データが100件以上蓄積されている
  • Web開発リソース(内製または外注)が確保可能
  • Google Ads運用の基本的な知見がある
投資規模ChatGPT API月額 $200〜 + Google Ads月額 30万円〜 + 開発工数 約80時間
必要チームマーケティング担当1名 + Webエンジニア1名

手法・アプローチ

ChatGPT APIを活用してマンション即時査定ツールを自社サイトに実装。物件所在地・面積・築年数・階数などの情報を入力すると、AIが過去の取引データと市場動向を基に推定査定額を瞬時に提示。Google Adsの「マンション 査定」系キーワードからAI査定ページへ誘導し、査定結果と引き換えに連絡先情報を取得するリードジェネレーションフローを構築した。

課題・注意点

  • -AI査定の精度確保が最大の課題で、実際の成約価格との乖離率を15%以内に収めるためのチューニングに時間がかかった
  • -査定結果の提示方法について宅建業法との兼ね合いで「参考価格」表示にする法務確認が必要だった
  • -Google Adsの入札最適化でAI査定ページのCVR(査定実行→連絡先入力)を上げるためのUI改善が3回必要だった

実施ステップ

  1. 1過去の取引データを整備し、ChatGPT APIベースのAI査定モデルを構築
  2. 2自社サイトにAI即時査定ページを実装(UI/UXデザイン→開発→テスト)
  3. 3法務確認を経て「参考価格」としての表示方法を確定
  4. 4Google Adsで「マンション 査定」系キーワードのリスティング広告を開始
  5. 53ヶ月間のCVRデータを基にUI改善と入札戦略の最適化を実施

使用ツール

Google AdsChatGPT API

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