Shopify、AI商品レコメンデーションエンジンを刷新

Shopify AI レコメンデーションエンジンの刷新

ShopifyがAI商品レコメンデーションエンジンを全面刷新しました。LLMを活用した新しいアプローチにより、パーソナライゼーションの精度が大幅に向上しています。

新エンジンの技術的特徴

LLM×行動データの融合

従来の協調フィルタリングに加え、LLMによる商品説明の意味理解を組み合わせることで、ユーザーの潜在ニーズを把握します。「この商品を見ている人はこんな商品も」だけでなく、「この商品の用途から推測される関連ニーズ」を提案できるようになりました。

リアルタイムパーソナライゼーション

ユーザーのセッション中の行動をリアルタイムで分析し、ページ遷移のたびにレコメンデーションを更新。ファーストビジットのユーザーでも、数クリック後には高精度な提案が可能です。

ベータテスト結果

CVR23%向上

ベータテスト参加500店舗の平均で、CVRが23%向上しました。特に「カート追加後のクロスセル」と「商品詳細ページのレコメンド」で効果が顕著でした。

客単価15%増加

関連性の高い商品のクロスセル提案により、平均客単価が15%増加。AIが顧客の予算帯と購買パターンを理解した上で、適切な価格帯の商品を提案することが奏功しています。

中小EC事業者への意味

大手ECモールに匹敵するレコメンデーション品質が、Shopifyプラン内で利用可能になりました。AI活用が大企業の専売特許ではなくなり、中小EC事業者の競争力向上に貢献します。