プログラマティック広告で広告収益60%増：メディア企業の収益化事例
メディア・エンタメ中小企業広告運用3ヶ月
サマリー
ヘッダービディングの導入とアドフロア最適化により、プログラマティック広告収益を60%増加。GA4との連携でページ別・セグメント別の収益性を可視化し、コンテンツ戦略にもフィードバックした。
成果
広告収益
月300万円月480万円
+60%
eCPM
250円420円
+68%
この事例が参考になる条件
対象業種
メディア・エンタメWebメディアニュースサイトブログメディア
企業規模中小企業〜中堅（従業員10〜100名）
こんな課題に
- 広告収益が頭打ちでeCPMが低い
- Google AdSenseだけに依存しており収益最適化ができていない
- ヘッダービディングの導入方法がわからない
前提条件
- • 月間PV100万以上のWebメディアを運用中
- • Google Ad Managerアカウントを保有（または移行可能）
- • Web開発リソースが確保可能（Prebid.js実装のため）
投資規模Google Ad Manager 無料 + Prebid.js 無料 + 実装工数 約60時間 + 運用工数 月10時間
必要チームアドオペレーション担当1名 + Webエンジニア1名
手法・アプローチ
Google Ad ManagerにPrebid.jsのヘッダービディングを導入し、複数SSP（Supply-Side Platform）からの入札を同時に受け付けることで広告枠の価値を最大化。GA4のユーザーデータと連携し、ページカテゴリ別・ユーザーセグメント別のeCPMを分析。高収益ページにはプレミアム広告枠を設置し、低収益ページにはネイティブ広告を導入するなど、ページ特性に応じた広告配置の最適化を実施した。
課題・注意点
- -Prebid.jsの実装でページ読み込み速度が低下し、Core Web Vitalsへの影響を最小化するチューニングに2週間を要した
- -複数SSPの入札設定（フロア価格・タイムアウト値）の最適化がSSPごとに異なり、調整が複雑だった
- -ユーザー体験を損なわない広告配置の基準設定で、広告収益とUXのトレードオフに悩んだ
実施ステップ
- 1現行の広告収益構造を分析し、改善ポイント（eCPM・fill rate・枠配置）を特定
- 2Prebid.jsのヘッダービディングをGoogle Ad Managerに実装
- 3複数SSPとの接続と入札設定（フロア価格・タイムアウト）の最適化
- 4GA4連携でページカテゴリ別・セグメント別のeCPM分析と広告配置の最適化
- 53ヶ月間の収益データを基にCore Web Vitalsへの影響を含めた総合的な効果検証
使用ツール
Google Ad ManagerPrebid.js