AIコンテンツ制作で記事量産：ニュースメディアの月間PV500万達成事例
メディア・エンタメ中堅企業コンテンツマーケティング6ヶ月
サマリー
AI執筆アシスタントと人間編集者のハイブリッド体制を構築。記事品質を維持しながら公開本数を4倍に増やし、月間500万PVを達成した。
成果
月間PV
150万PV500万PV
+233%
記事公開数
月30本月120本
+300%
この事例が参考になる条件
対象業種
メディア・エンタメWebメディアニュースメディア専門メディア
企業規模中小企業〜中堅（従業員20〜200名）
こんな課題に
- 記事公開本数がリソース不足で頭打ちになっている
- ライター採用・管理コストが高騰している
- AI活用でコンテンツ制作を効率化したいが品質が心配
前提条件
- • WordPressまたはCMSベースのメディアを運用中
- • 月間PV50万以上のトラフィック基盤がある
- • 編集者が3名以上在籍している
投資規模ChatGPT Plus月額 $20 × 5アカウント + Surfer SEO $99/月 + 編集工数 月200時間
必要チーム編集長1名 + 編集者3名 + AIオペレーター2名
手法・アプローチ
ChatGPTで記事の下書きを生成し、Surfer SEOのコンテンツスコアに基づいてSEO最適化。人間の編集者がファクトチェック・トーン調整・独自取材コメントの追加を行うハイブリッド体制を確立。WordPressの編集ワークフローをGrammarlyで文章品質を自動チェックする仕組みに統合し、月120本の記事公開を安定運用した。
課題・注意点
- -AI生成記事の品質基準策定と編集者間での統一が難しく、詳細な編集ガイドラインの作成に1ヶ月を要した
- -Google Helpful Content Update以降、AI生成コンテンツの検索評価に不安があり、独自性（独自取材・専門家コメント）の付加を必須化した
- -記事量産に伴いカニバリゼーション（自社記事同士の競合）が発生し、トピッククラスタリングの再設計が必要だった
実施ステップ
- 1既存記事のSEOパフォーマンス分析とコンテンツ戦略の見直し
- 2ChatGPT×Surfer SEOのAI記事量産ワークフローを設計・テスト運用
- 3編集ガイドラインの策定と編集者研修（ファクトチェック・独自性付加の基準）
- 4Grammarly統合で品質チェックを自動化し、月120本公開体制の本格運用開始
- 56ヶ月間のPV・SEOデータを分析し、トピッククラスタリングとコンテンツ戦略を最適化
使用ツール
ChatGPTSurfer SEO