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Indeed×AIコピーで応募数4倍:人材紹介会社の求人広告最適化

人材・HR中堅企業広告2ヶ月

サマリー

AIを活用した求人原稿の自動最適化により、ターゲット層に刺さるコピーを量産。応募単価の大幅削減と質の高い応募者の確保を両立した。

成果

応募数

月120件月480件
+300%

応募単価

8,500円3,200円
-62%

この事例が参考になる条件

対象業種
人材・HR人材紹介派遣採用支援
企業規模中小企業〜中堅(従業員30〜500名)
こんな課題に
  • 求人広告の応募単価が高騰している
  • 求人原稿の作成に時間がかかり、掲載スピードが遅い
  • 応募数は確保できているが質にばらつきがある
前提条件
  • Indeed等の求人広告プラットフォームを利用中
  • 月10件以上の求人案件を取り扱っている
  • AI(ChatGPT等)の業務利用が社内承認されている
投資規模ChatGPT Plus月額 $20 + Indeed広告費月額 50万円〜 + 制作工数 月20時間
必要チーム広告運用担当1名 + 法務チェック担当1名(兼務可)

手法・アプローチ

ChatGPTを活用して求人原稿のタイトル・仕事内容・求める人材像のコピーバリエーションを各職種20パターン生成。Jasperで求職者ペルソナ別の訴求ポイント(給与・働き方・成長機会)を最適化したクリエイティブを制作。Indeed広告でA/Bテストを回し、応募率の高いコピーパターンを特定してテンプレート化した。

課題・注意点

  • -職種ごとに求職者の関心ポイントが大きく異なり、AIプロンプトの職種別カスタマイズに想定以上の工数がかかった
  • -AIが生成した訴求コピーの一部が労働基準法の表記ルール(固定残業代の明示等)に抵触しかけ、法務チェック体制を強化した
  • -応募数は増えたが初期は質の低い応募も増加し、スクリーニング基準の見直しが必要だった

実施ステップ

  1. 1過去の求人原稿の応募データを分析し、高パフォーマンス原稿の特徴を抽出
  2. 2ChatGPTで職種別×ペルソナ別のコピーバリエーションを各20パターン生成
  3. 3法務チェック体制を構築し、労働基準法準拠を確認
  4. 4Indeed広告でA/Bテストを実施し、勝ちパターンをテンプレート化
  5. 52ヶ月間のデータを基に応募の質も含めた総合的な効果検証と最適化

使用ツール

IndeedChatGPT

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