PAAAN
MarTechMarTechスタック設計

MarTechスタック2026:AI時代のマーケティングテクノロジー選定ガイド

トレンド分析中級11min1ヶ月前 公開

PAAANの要約

2026年のMarTechスタック最適構成を、AIネイティブツールとレガシーツールの組み合わせの観点から解説。CRM、MA、分析、コンテンツ、広告の5領域について、AIネイティブツールへの移行判断基準、コスト試算、段階的な移行戦略を提案する。

※ これはPAAANによる要約です。詳細は元記事をご覧ください。

この記事でわかること

  1. 12026年のMarTechスタックは平均12.3ツール(前年比-15%、統合が進行)
  2. 2AIネイティブツールへの完全移行より、既存ツール+AI拡張の方がROIが高い
  3. 3MarTechの年間コストに占めるAIツールの比率は35%に到達(前年25%)
  4. 4ツール選定の最重要基準は「API連携性」で、閉鎖的なツールは淘汰される
  5. 5MarTech統合プラットフォーム(HubSpot、Salesforce)のAI機能が急速に充実

はじめに

MarTech(マーケティングテクノロジー)のランドスケープは年々変化しています。2026年の最も大きなトレンドは「AIネイティブツールの台頭」と「ツール数の削減・統合」です。本記事では、2026年のMarTechスタック最適構成を解説します。

2026年のMarTechスタックトレンド

トレンド2025年2026年
平均ツール数14.512.3
AIツール比率25%35%
年間MarTechコスト800万円920万円
統合PFの採用率45%60%

5領域別の推奨構成

CRM領域

  • ·**エンタープライズ**:Salesforce + Einstein AI
  • ·**中小企業**:HubSpot(Breeze AI込み)
  • ·**スタートアップ**:Attio(AIネイティブCRM)

MA(マーケティングオートメーション)領域

  • ·**統合型**:HubSpot Marketing Hub / Marketo
  • ·**AI特化**:Customer.io(AIセグメント) / Braze(AIパーソナライゼーション)

分析領域

  • ·**基盤**:GA4 + BigQuery
  • ·**BI**:Looker / Tableau(AI分析機能付き)
  • ·**AI分析**:Julius AI / Amplitude AI

コンテンツ領域

  • ·**制作**:Claude / Jasper AI + Surfer SEO
  • ·**管理**:WordPress / Contentful
  • ·**デザイン**:Canva AI / Adobe Creative Cloud

広告領域

  • ·**運用**:Google Ads AI / Meta Advantage+
  • ·**分析**:Triple Whale / Northbeam
  • ·**クリエイティブ**:AdCreative.ai / Pencil

AIネイティブ vs レガシー+AI拡張

すべてをAIネイティブツールに置き換えるのは現実的ではありません。以下の判断基準で移行を検討します:

  • ·**移行推奨**:AI機能がコア価値で、レガシーツールでは代替不可能
  • ·**拡張推奨**:既存ツールにAI機能をAPI連携で追加
  • ·**維持推奨**:既存ツールのAI機能で十分対応可能

コスト試算モデル

中規模企業(従業員200名)の場合:

  • ·CRM:月額15万円
  • ·MA:月額12万円
  • ·分析:月額8万円
  • ·コンテンツ:月額5万円
  • ·広告分析:月額6万円
  • ·AI関連:月額10万円
  • ·**合計:月額56万円(年間672万円)**

まとめ

2026年のMarTechスタック設計の鍵は「統合」と「AI拡張」です。ツール数を減らしつつ、AIの力で各ツールの生産性を最大化するアプローチが最もROIの高い選択肢です。

言及されたツール

HubSpotSalesforce

よくある質問

Q. MarTechスタックの見直し頻度はどのくらいが適切ですか?

年1回の包括的な見直しと、四半期ごとのスポットチェックを推奨します。新しいAIツールが急速に登場しているため、見直し頻度は従来の2年に1回から年1回に短縮すべきです。

Q. ツール数が多すぎて管理が大変です。どう整理すべきですか?

まず全ツールの利用状況(ログイン頻度、実際の活用度)を監査します。3ヶ月以上ログインのないツールは解約候補です。統合プラットフォーム(HubSpot等)に機能を集約することで、ツール数を30〜40%削減できるケースが多いです。

Q. AIネイティブツールのベンダーロックインが心配です。

懸念はもっともです。ベンダーロックインを避けるため、(1) データのエクスポート機能があるか、(2) 標準的なAPIを提供しているか、(3) データの所有権が自社にあるか、の3点を導入前に必ず確認してください。

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著者情報

近藤雄太

MarTechコンサルタント

MarTechの選定・導入・最適化を10年経験。年間50社以上のMarTechスタック監査と改善提案を実施。chiefmartec.com日本語版の寄稿者。