マーケティングにおけるAIトレンド：Gartnerハイプサイクル2025の読み解き方
PAAANの要約
Gartnerの2025年版ハイプサイクルにおけるマーケティングAI技術の位置づけを分析。「過度な期待のピーク」にあるAIエージェント、「幻滅の谷」を超えつつあるAI生成コンテンツ、「生産性の安定期」に入ったチャットボットなど、技術ごとの投資判断基準を解説する。
※ これはPAAANによる要約です。詳細は元記事をご覧ください。
この記事でわかること
- 1AIエージェントは「過度な期待のピーク」に位置し、投資には慎重な判断が必要
- 2AI生成コンテンツは「幻滅の谷」を超え、実用的なROIが見えてきた段階
- 3AIチャットボットは「生産性の安定期」に入り、導入リスクが最も低い
- 4Gartnerは2027年までにマーケティング業務の40%がAIで自動化されると予測
- 5投資優先度は「安定期」→「啓蒙期」→「ピーク」の順が推奨される
元記事を読む
Gartner （英語）
はじめに
Gartnerのハイプサイクルは、新技術の成熟度を5つの段階で可視化するフレームワークです。2025年版ではマーケティングAI技術が大きくフィーチャーされ、各技術の「今どこにいるか」と「今後どう動くか」を理解する重要な指針となっています。
ハイプサイクルの5段階
1. **イノベーションの黎明期**：技術が発表された初期段階 2. **過度な期待のピーク**：メディアの注目が集中し、期待が最大化 3. **幻滅の谷**：期待通りの成果が出ず、失望が広がる 4. **啓蒙期**：現実的な活用法が見えてくる 5. **生産性の安定期**：実用的な成果が安定的に出る段階
マーケティングAI技術の位置づけ
| 段階 | 技術 | 主流到達予測 |
|---|---|---|
| ピーク期 | AIエージェント、マルチモーダル生成AI | 5〜10年 |
| 幻滅の谷 | AI生成コンテンツ、AIパーソナライゼーション | 2〜5年 |
| 啓蒙期 | AIアトリビューション、予測分析 | 1〜2年 |
| 安定期 | AIチャットボット、レコメンドエンジン | すでに主流 |
投資判断のフレームワーク
今すぐ投資すべき技術（安定期）
AIチャットボット、レコメンドエンジンは十分に成熟しており、導入リスクが最も低い領域です。まだ導入していない企業は優先的に検討すべきです。
中期投資を検討すべき技術（啓蒙期）
AIアトリビューションと予測分析は1〜2年で主流に到達する見込み。パイロットプロジェクトとして着手するのに適したタイミングです。
慎重に検討すべき技術（ピーク期）
AIエージェントは注目度が高いものの、実用性の検証が不十分。小規模な実験的導入にとどめ、主力投資は時期を待つのが賢明です。
日本市場への示唆
日本市場はグローバルトレンドから6〜12ヶ月遅れる傾向があります。したがって、グローバルのハイプサイクルを先行指標として活用し、日本での投資タイミングを最適化することが重要です。
まとめ
ハイプサイクルは「何に投資すべきか」だけでなく「いつ投資すべきか」を判断するための強力なフレームワークです。マーケティングAI技術への投資は、各技術の成熟度を冷静に評価した上で段階的に進めていくことを推奨します。
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よくある質問
Q. ハイプサイクルの予測はどの程度正確ですか？
Gartnerのハイプサイクルは方向性としては信頼性が高いですが、個別技術の主流到達時期は1〜2年のずれが生じることがあります。特にAI分野は技術革新が速く、予想より早く進展する場合があります。参考指標として活用しつつ、自社の実験結果も重視してください。
Q. 中小企業でもGartnerのレポートは参考になりますか？
はい。ただし、Gartnerのレポートは大企業向けの内容が中心です。中小企業は「安定期」の技術から導入を始め、段階的にステップアップしていく戦略が適しています。予算が限られる場合は、まずAIチャットボットの導入が最もROIが高い選択肢です。
Q. 2026年版のハイプサイクルではどのような変化が予想されますか？
AIエージェントが「幻滅の谷」へ移行し始め、AI生成コンテンツが「啓蒙期」に上昇すると予想されています。また、新たに「AIネイティブMarTech」「合成データマーケティング」などの技術が黎明期に追加される可能性があります。
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著者情報
山本真司
テクノロジーアナリスト
IT調査会社で10年間マーケティングテクノロジーの分析に従事。GartnerやForresterのレポートを日本市場向けに翻訳・解釈する専門家。