AI×市場調査の最前線：消費者インサイトを自動抽出する5つの手法

はじめに

市場調査は企業の意思決定を支える重要な基盤ですが、従来の手法には「時間がかかる」「コストが高い」「サンプル数に限界がある」という課題がありました。2025年以降、LLM（大規模言語モデル）とNLP技術の発展により、これらの課題を解消する5つの新手法が実用化されています。

手法1：AIソーシャルリスニング

従来のソーシャルリスニングツールはキーワードマッチングベースでしたが、LLMを活用することで文脈を理解した感情分析が可能になりました。皮肉や暗喩も正確に検出でき、精度は従来比32%向上しています。

手法2：レビュー分析の自動構造化

ECサイトや口コミサイトのレビューをAIが自動で構造化。製品属性ごとのポジティブ・ネガティブ評価を抽出し、改善優先度マトリクスを自動生成します。

手法3：AIアンケート自動設計

調査目的を入力するだけで、AIが最適な質問文、選択肢、フロー設計を自動生成。バイアスの少ない設問設計が可能になり、調査設計工数を最大70%削減できます。

手法4：インタビュー要約の自動化

音声認識とLLMを組み合わせ、定性インタビューの録音データから主要インサイトを自動抽出。1時間のインタビューを5分で要約し、テーマ別に分類します。

手法5：AIペルソナ自動生成

行動データ、購買データ、デモグラフィックデータを統合し、AIがデータドリブンなペルソナを自動生成。従来の「想像上のペルソナ」ではなく、実データに基づく精度の高いペルソナを構築できます。

• ·生成されたペルソナは四半期ごとに自動更新される
• ·セグメント間の差異をAIが自動で可視化
• ·マーケティング施策との紐付けが容易

まとめ

5つのAI市場調査手法を組み合わせることで、調査全体のリードタイムを従来の10分の1に短縮できます。ただし、AIはあくまでツールであり、仮説設計やインサイトの解釈には人間の判断が不可欠です。