LLMで競合分析を自動化：プレスリリースと決算書から戦略を読み解く

はじめに

競合分析は戦略立案に不可欠ですが、情報の収集・整理・分析に膨大な工数がかかります。特に複数の競合企業を継続的にモニタリングするには、専任アナリストが必要になることも。LLMの登場により、この作業を大幅に自動化できるようになりました。

ワークフロー全体像

自動競合分析のワークフローは以下の4ステップで構成されます：

1. **情報収集**：RSSフィード、IR情報サイト、ニュースAPIから自動取得 2. **前処理**：PDFのテキスト抽出、HTMLのクリーニング 3. **AI分析**：Claude APIで構造化分析を実行 4. **レポート生成**：テンプレートに沿って自動レポート化

プレスリリース分析の実装

プレスリリースの自動分析では、以下のプロンプト設計が効果的です：

• ·「発表された新製品・サービスの概要」
• ·「戦略的パートナーシップの意図」
• ·「市場へのインパクト予測」
• ·「自社への影響度評価」

これらの観点を構造化プロンプトとしてClaude APIに渡すことで、一貫した形式のアウトプットが得られます。

決算資料分析のテクニック

自動アラートの設計

特に重要なのが、競合の「異常な動き」を自動検知する仕組みです。以下のシグナルをトリガーとしたアラートを設定します：

• ·プレスリリースの発表頻度が通常の2倍以上に増加
• ·決算説明で新しいキーワードが出現
• ·人材採用ページに新しい職種が追加

運用コストとROI

このシステムの運用コストはClaude API費用が月額約$50〜$200、データ収集インフラが月額約$30で、合計月額$100〜$250程度です。従来のアナリスト人件費（月額50万円以上）と比較すると、大幅なコスト削減が実現できます。

まとめ

LLMベースの競合分析自動化は、「速度」「網羅性」「コスト」の3点で圧倒的なアドバンテージがあります。ただし、最終的な戦略判断は必ず人間が行うべきであり、AIは情報整理のツールとして位置づけることが成功の鍵です。