SEOキーワードリサーチ自動化ワークフロー
AIを使ってキーワードリサーチを自動化し、検索ボリューム・難易度・意図を一括分析するワークフロー。
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42
週間
890 ユーザー
PAAANの概要
キーワードリサーチはSEO戦略の出発点ですが、手作業では膨大な時間がかかります。本ワークフローはAIの言語理解能力を活用し、シードキーワードからの拡張、検索意図の分類、トピッククラスタリングまでを一気通貫で自動化します。従来2〜3日かかっていたリサーチ作業が20分で完了し、データドリブンなコンテンツ戦略の基盤を構築できます。
890
利用者数
中級
難易度
Before → After
手作業で2〜3日。ツールごとにデータを収集し、Excelで手動集計・分類。経験者でないと精度が出にくい。
AIにシードキーワードを投入して20分。200〜300件のキーワードが検索意図別・クラスター別に整理され、コンテンツ計画まで自動生成。
このSkillでできること
- 1
新規サイト立ち上げ時のキーワード戦略
新規メディアやコーポレートサイトの立ち上げ時に、攻めるべきキーワード領域を網羅的に特定。競合が弱いニッチキーワードから攻める戦略を設計。
- 2
既存サイトのコンテンツギャップ分析
既存コンテンツがカバーしていないキーワード領域を特定し、トピッククラスター単位で不足コンテンツを洗い出す。
- 3
季節・トレンドキーワードの先行リサーチ
3〜6ヶ月先の季節キーワードやトレンドキーワードを事前にリサーチし、コンテンツ公開のタイミングを最適化する。
こんな人におすすめ
前提条件
- SEOの基本概念（検索意図、キーワード難易度等）の理解
- Google Keyword Planner等のツールアクセス
- 対象サイトのビジネスモデル・ターゲット顧客の理解
プロンプトの流れ
シード入力
人間のアクション
自社関連のシードキーワードを5〜10個入力
AIのアクション
入力キーワードの意味的な関連性を分析
キーワード拡張
人間のアクション
プロンプトテンプレートを送信
AIのアクション
ロングテール・共起語・質問形キーワードを各50件生成し、検索意図別に分類
優先順位付け
人間のアクション
ツールのボリュームデータを追加投入
AIのアクション
スコアリングモデルで優先順位を算出し、トピッククラスターにグルーピング
コンテンツ計画
人間のアクション
優先クラスターを選択して指示
AIのアクション
記事タイトル案・構成案・内部リンク設計を含む3ヶ月計画を生成
実行手順
シードキーワードの選定
自社の商品・サービスに関連する主要キーワードを5〜10個リストアップし、AIに投入する。業界用語、顧客が使う言葉、競合サイトで頻出するワードを含める。
関連キーワードの拡張
シードキーワードをAIに渡し、ロングテール・共起語・質問形キーワードを各50件ずつ生成させる。検索意図（情報収集・比較検討・購入）別に分類も同時に行う。
検索ボリューム・難易度の推定
Google Keyword Plannerやahrefs等のデータをAIに投入し、各キーワードの月間検索ボリューム・SEO難易度・CPC推定値を一覧化する。
優先順位付けとグルーピング
検索ボリューム×難易度×ビジネスインパクトのスコアリングで優先順位を算出。トピッククラスター単位でグルーピングし、コンテンツ戦略に落とし込む。
コンテンツ計画への展開
優先キーワード群に対して、記事タイトル案・想定構成・内部リンク設計をAIで生成し、3ヶ月分のコンテンツカレンダーを作成する。
あなたはSEOスペシャリストです。以下のシードキーワードから、包括的なキーワードリサーチを実行してください。
## シードキーワード
{キーワード1}, {キーワード2}, {キーワード3}...
## 実行タスク
1. 各シードキーワードから関連キーワードを30件ずつ生成
2. 検索意図で分類（情報収集 / 比較検討 / 購入意図 / ナビゲーション）
3. 推定検索ボリュームを High / Medium / Low で分類
4. トピッククラスターにグルーピング
## 出力形式
| キーワード | 検索意図 | 推定ボリューム | 難易度 | クラスター名 | 優先度 |
各クラスターに対する記事タイトル案も3つずつ提案してください。実行結果の例
【トピッククラスター: マーケティングオートメーション】 ■ ピラーページ キーワード: マーケティングオートメーション 検索意図: 情報収集 推定ボリューム: High（月間12,000） 記事タイトル案: 「マーケティングオートメーション（MA）とは？基本機能・導入メリット・選び方を徹底解説」 ■ クラスター記事 1. 「MAツール比較10選」（比較検討 / High） 2. 「MA導入の進め方5ステップ」（情報収集 / Medium） 3. 「MAのスコアリング設定方法」（情報収集 / Medium） 4. 「MA導入事例5選」（比較検討 / Medium） 5. 「HubSpot vs Marketo」（比較検討 / Low）
期待される成果
検索意図別に分類された200〜300件のキーワードリストと、優先順位付きのコンテンツ計画が完成する。
活用のコツ
- シードキーワードは「顧客が実際に使う言葉」を含めると、AIがより実用的な関連キーワードを生成します
- Google Search Consoleの既存クエリデータをAIに投入すると、すでにインプレッションがあるキーワードの最適化提案が得られます
- キーワードの優先順位付けでは「ビジネスインパクト」の重みを最も高くすることを推奨。検索ボリュームだけで判断すると成果に繋がりにくい
- トピッククラスターは1クラスター5〜10記事が最適。多すぎると管理が煩雑になり、少なすぎると権威性が構築できない
よくある質問
Q. AIが推定する検索ボリュームは正確ですか？
AIの検索ボリューム推定はあくまで相対的な目安です。正確な数値はGoogle Keyword PlannerやSEMrush等のツールで取得してください。AIの強みは「キーワードの発見と分類」にあり、数値の正確性ではありません。
Q. B2BとB2Cでアプローチは変わりますか？
B2Bの場合は業界専門用語や「比較」「選び方」「導入事例」系のキーワードを重視します。B2Cは「おすすめ」「口コミ」「ランキング」系が重要。プロンプトにビジネスモデルを明記すると、AIがそれに合わせた提案を行います。
Q. 多言語サイトの場合はどうすればいいですか？
言語ごとにシードキーワードを用意し、個別にリサーチを実行してください。翻訳キーワードは検索行動が異なるため、単純翻訳ではなく現地の検索傾向に合わせた調整が必要です。