競合分析レポート自動生成ワークフロー
競合企業のWebサイト・SNS・プロダクト情報をAIで収集・分析し、構造化された競合レポートを自動生成するワークフロー。
GitHub Stars
267
Fork
72
週間
1,540 ユーザー
PAAANの概要
競合分析はマーケティング戦略の基盤ですが、情報収集から分析、レポート作成まで膨大な時間がかかります。本ワークフローはAIを活用して、競合の製品・価格・マーケティング戦略を体系的に分析し、エグゼクティブサマリー付きの構造化レポートを30分で自動生成します。定期更新の仕組みも含むため、常に最新の競合インテリジェンスを維持できます。
1,540
利用者数
中級
難易度
Before → After
競合分析レポート作成に1〜2日。情報収集→整理→分析→レポート作成を手作業で実施。
AI支援で30分。構造化された競合比較マトリクスと戦略提言付きレポートが自動生成。
このSkillでできること
- 1
四半期定期競合レビュー
四半期ごとの競合動向レビューを効率化。前回レポートとの差分を自動検出し、変化ポイントにフォーカスした分析を実施。
- 2
新規参入検討時の市場分析
新市場への参入を検討する際に、既存プレイヤーの戦略・ポジショニングを短期間で分析。参入戦略の策定基盤を構築。
- 3
経営会議向けの競合ブリーフィング
経営層向けに競合動向のエグゼクティブサマリーを定期的に作成。意思決定に必要な情報を簡潔にまとめて提供。
こんな人におすすめ
前提条件
- 競合企業のリスト（直接競合3〜5社）
- 自社の製品/サービス情報
- 基本的な競合分析フレームワークの理解
プロンプトの流れ
情報入力
人間のアクション
自社情報と競合リスト（URL付き）を入力
AIのアクション
一
情報収集
人間のアクション
プロンプトを送信
AIのアクション
各競合の公開情報を収集・構造化し、比較マトリクスを生成
レポート生成
人間のアクション
分析結果を確認し追加指示
AIのアクション
エグゼクティブサマリー+詳細分析+戦略提言のレポートを生成
実行手順
競合リストの選定
直接競合3〜5社と間接競合2〜3社を選定し、各社の公式サイト・SNSアカウントURLをリスト化する。
情報収集と整理
各競合のプロダクト特徴・価格・ポジショニング・最新ニュースをAIに要約させる。公開情報を体系的に整理。
比較分析の実行
競合比較マトリクスを生成し、自社との差分を「強み」「脅威」「機会」の3軸で分類する。
レポート生成
分析結果をエグゼクティブサマリー付きレポート形式にまとめ、戦略提言を付与する。
定期更新計画
競合モニタリングの頻度・監視項目・アラート条件を設定し、定期更新の仕組みを構築する。
あなたは競合インテリジェンスのアナリストです。以下の競合情報をもとに、構造化された競合分析レポートを作成してください。
## 自社情報
- 企業名: {企業名}
- 主力製品/サービス: {概要}
- 市場ポジション: {現状}
## 競合企業リスト
{競合1: 企業名, URL, 主力製品}
{競合2: ...}
...
## 分析項目
1. 各社の製品/サービス比較（機能・価格・ターゲット）
2. マーケティング戦略の比較（チャネル・メッセージング・コンテンツ）
3. 強み・弱み分析（各社）
4. 自社にとっての脅威と機会
5. 戦略的提言（差別化ポイント・攻めるべき領域）
## 出力形式
- エグゼクティブサマリー（1ページ）
- 競合比較マトリクス（表形式）
- 各社詳細分析
- 戦略提言実行結果の例
【競合分析レポート】 ■ エグゼクティブサマリー 直接競合5社のうち、A社が最大の脅威。価格面では自社が優位だが、機能面でB社に追い上げられている。最大の機会はC社が撤退した中堅企業セグメント。 ■ 競合比較マトリクス | | 自社 | A社 | B社 | C社 | |機能| ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★ | |価格| ★★★★★ | ★★★ | ★★★★ | ★★★★ | |UX| ★★★★ | ★★★ | ★★★★★ | ★★★ | ■ 戦略提言 1. B社のUX優位性に対抗するため、UI刷新プロジェクトを優先 2. C社撤退セグメントへのターゲティング広告を即座に開始 3. A社との機能差を埋めるAPI連携パートナーシップを検討
期待される成果
競合各社の強み・弱みが可視化され、自社の差別化ポイントと戦略的機会が明確になる。
活用のコツ
- 競合分析で最も重要なのは「So What?（だから何?）」の部分。データの羅列ではなく、自社が取るべきアクションを必ず結論に含めましょう
- 間接競合も分析に含めること。同じ顧客の「予算」を奪い合う企業は、異なる業界にもいる可能性があります
- AIに公開情報を分析させた後、営業チームからの定性情報（商談での競合との比較情報等）を追加すると、分析の深みが格段に増します
- 月1回の簡易モニタリング + 四半期1回の詳細分析のサイクルが、コスト対効果の高い運用方法です
よくある質問
Q. AIの競合分析の情報は正確ですか？
AIは公開情報の収集と構造化に優れていますが、最新の非公開情報や正確な数値データは保証されません。AIのレポートはあくまで「出発点」として活用し、重要な意思決定には一次情報の確認を行ってください。
Q. 非公開情報（価格、売上等）も分析できますか？
AIは公開情報のみを分析します。非公開の価格や売上データは、営業チームからの情報、業界レポート、IR資料等から別途入手してAIに追加投入してください。
Q. 競合が多数（10社以上）の場合はどうすればいいですか？
まず5社に絞った詳細分析を行い、その後セカンダリ競合を簡易分析する2段階アプローチを推奨します。全社を同じ深度で分析すると焦点がぼやけるため、優先順位をつけることが重要です。