チャーン予測＆防止プロンプト
解約リスクの高い顧客を特定するための分析フレームワークと、チャーン防止施策を生成するプロンプト。SaaS・サブスク向け。
GitHub Stars
72
Fork
20
週間
370 ユーザー
PAAANの概要
チャーン（解約）はSaaS・サブスクビジネスの最大の敵です。本プロンプトはAIを活用して、解約兆候の定義からリスクスコアリングモデルの設計、レベル別防止施策の策定、自動化ワークフローの設計まで20分で完了します。「解約が起きてから対処」ではなく「兆候を検知して予防」するプロアクティブなアプローチを構築できます。
370
利用者数
上級
難易度
Before → After
チャーン対策が属人的で場当たり的。解約後に原因分析するリアクティブなアプローチ。
AIでリスクスコアリングと防止施策を体系化。プロアクティブなチャーン予防が自動化で実現。
このSkillでできること
- 1
SaaSのチャーン対策
月次チャーン率の改善に向けて、リスク顧客の早期検知と自動化された介入施策を構築。
- 2
サブスクEC の定期解約防止
定期購入の解約を事前に予測し、解約前に適切なリテンション施策を自動実行。
- 3
B2Bアカウントの契約更新管理
契約更新時期が近い顧客のリスクを評価し、更新率を最大化するための戦略を策定。
こんな人におすすめ
前提条件
- 顧客の利用データ（ログイン頻度等）
- 解約履歴データ
- CRM/MAツールの基本操作
プロンプトの流れ
データ入力
人間のアクション
利用データ・解約履歴を入力
AIのアクション
解約パターンを分析し兆候指標を特定
モデル構築
人間のアクション
プロンプトを送信
AIのアクション
リスクスコアリングモデルと防止施策を生成
自動化設計
人間のアクション
使用ツールを指示
AIのアクション
ツール連携の自動化ワークフローを設計
実行手順
解約兆候の定義
利用頻度低下、サポート接触増加、更新日接近等の解約兆候指標をAIにリストアップさせ、自社データで検証する。
リスクスコアリング
各兆候指標に重み付けし、顧客ごとのチャーンリスクスコアを算出するフレームワークをAIで設計する。
防止施策の設計
リスクレベル（高/中/低）別の介入施策（パーソナルコンタクト、特別オファー、機能案内等）をAIで設計。
自動化ワークフローの設計
リスクスコアに基づく自動アラートと対応ワークフローをMAツール/CRM連携で設計する。
あなたはチャーン分析の専門家です。SaaS/サブスクビジネスの解約予測と防止施策を設計してください。
## ビジネス情報
- サービス: {概要}
- 月間チャーン率: {数値}%
- 平均契約期間: {期間}
- 利用データ: {ログイン頻度、機能利用率等}
## 設計要件
1. 解約兆候指標（10個以上）
2. リスクスコアリングモデル
3. リスクレベル別防止施策
4. 自動化ワークフロー設計
5. 効果測定KPI実行結果の例
【チャーン予測・防止フレームワーク】 ■ 解約兆候指標 1. ログイン頻度50%以上低下（重み: 30%） 2. 主要機能の利用停止（重み: 25%） 3. サポートへのクレーム増加（重み: 15%） 4. 請求書の支払い遅延（重み: 10%） 5. アクティブユーザー数の減少（重み: 20%） ■ リスクレベル別施策 高リスク（スコア80+）: CSマネージャーによる緊急面談 + カスタム改善提案 中リスク（スコア50-79）: 成功事例の共有メール + 無料トレーニング案内 低リスク（スコア20-49）: 自動リエンゲージメントメール + 新機能案内
期待される成果
チャーン予測のフレームワークとリスクレベル別の防止施策が完成し、自動化ワークフローの設計書が得られる。
活用のコツ
- 解約兆候で最も予測力が高いのは「利用頻度の急激な低下」。直近30日 vs 前30日の利用率比較が基本指標
- 高リスク顧客への最初のアクションは「パーソナルコンタクト（電話/ミーティング）」が最も効果的
- チャーン防止施策は「値引き」よりも「価値の再認識」にフォーカスすること。値引きは一時的で依存性が高い
よくある質問
Q. 解約兆候の精度をどう向上させますか？
過去の解約顧客のデータを分析し、「解約の60日前にどんな行動変化があったか」をパターン分析してください。AIにこのデータを投入すると、高精度の予測モデルが構築できます。
Q. 小規模（顧客数100社以下）でも使えますか？
統計的なスコアリングは難しいですが、定性的なリスク指標のチェックリストとして十分活用可能です。少数の顧客に対してパーソナルなアプローチを設計するのに適しています。
Q. 自動化にはどのツールが必要？
CRM（Salesforce/HubSpot）+ MAツール（HubSpot/Marketo）の組み合わせが基本。SaaS特化ならGainsightやChurnZeroが最適です。