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The first generation of gen AI use cases in marketing are streaking through the Hype Cycle
マーケティングにおける生成AI利用例がハイプサイクルを通じてどのように進化しているかを分析したレポート。複数世代のAI応用が異なるサイクルステージにあり、採用速度が前例のないペースで加速していることを示唆。
freemiumなし
概要
マーケティングにおける生成AI利用例がハイプサイクルを通じてどのように進化しているかを分析したレポート。複数世代のAI応用が異なるサイクルステージにあり、採用速度が前例のないペースで加速していることを示唆。
このツールでできること
- 1
チャットボット/カスタマー相互作用
最高採用率（62%）で生産性の台地段階にあり、最も安定した利用例
- 2
テキスト/コピー生成
採用率45%で急速に成長中（+32.4%）、実運用段階へ移行
- 3
トレンド分析
最大採用率増加（+56.5%）で利用例として急速に拡大中
- 4
ビデオ生成
採用率が減少（-9.1%）し、幻滅の谷に陥っている利用例
- 5
カスタマージャーニーマッピング
採用率が減少（-4.3%）、初期段階の技術期待の過大評価を示唆
主な機能
1生成AI利用例の採用率と計画率の比較分析（2024-2025）
210種類のマーケティング向けAI応用のハイプサイクルマッピング
3採用率の変化を定量的に追跡（+56.5%から-9.1%まで）
4複数世代のAI技術が同時に異なるサイクルステージにあることの説明
5量子コンピューティングなどの新興テクノロジーへの言及
メリット・デメリット
メリット
- +実データに基づいた客観的な分析が可能
- +マーケティング実務者の実感と定量データを統合
- +複雑な技術進化を視覚的に理解できる
- +意思決定に必要な期待値調整ができる
デメリット
- -ハイプサイクルの正確な位置付けは推定値である
- -調査対象が300名と限定的
- -業界や企業規模による差異が考慮されていない
- -実装の実際の成功度は不明
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