PAAAN
workflow中級

GPT広告コピー量産ワークフロー

GPT-4を活用した広告コピーの大量生成ワークフロー。ABテスト用バリエーションを効率的に作成し、勝ちパターンを素早く見つける。

45min892人が利用GPT

GitHub Stars

189

Fork

47

週間

892 ユーザー

PAAANの概要

Facebook・Instagram・Google広告のコピー制作は、従来1キャンペーンあたり2〜3日を要していました。本ワークフローはGPT-4の生成能力を活用し、戦略的な訴求軸の設計から15パターンのバリエーション展開、スコアリングによる候補選定までを45分で完了するフレームワークです。量産だけでなく「質の高いバリエーション」を作るための構造化プロンプトが核心です。

892

利用者数

中級

難易度

Before → After

Before

1キャンペーンの広告コピー制作に2日。ライター依頼→修正→確認のやり取りで3往復。最終的に3-5パターンのABテスト素材。

After

商品情報入力+プロンプト実行で45分。15パターン生成→スコアリング→5パターン選定まで完結。ABテストの質と量が同時に向上。

1キャンペーンあたり1.5日(月間10キャンペーンで15日削減)

このSkillでできること

  1. 1

    Facebook/Instagram広告のABテスト

    メイン画像は固定で、コピーの訴求軸を変えたABテストを大量に実施。従来5パターン→15パターンに拡大し、勝ちパターンの発見速度を3倍に向上。

  2. 2

    Google検索広告のレスポンシブ広告

    レスポンシブ検索広告の見出し15本・説明文4本を一括生成。Googleの機械学習が最適な組み合わせをテストするための候補素材を効率的に用意。

  3. 3

    季節キャンペーンの横展開

    1つのキャンペーンテーマから、春夏秋冬×訴求軸の組み合わせでコピーを展開。年間の広告カレンダーに沿ったコピーを一括準備。

こんな人におすすめ

広告運用担当者コピーライターマーケティングマネージャーパフォーマンスマーケター広告代理店のクリエイティブディレクター

前提条件

  • GPT-4(ChatGPT Plus)へのアクセス
  • 広告する商品・サービスのUSP・ターゲット情報
  • 基本的な広告コピーライティングの知識(訴求軸の理解)

プロンプトの流れ

1

情報入力

人間のアクション

テンプレートに商品USP・ターゲット・トンマナを記入

AIのアクション

2

ベース生成

人間のアクション

プロンプトテンプレートを送信

AIのアクション

3つの訴求軸(機能・感情・社会的証明)で5パターンのベースコピーを生成

3

バリエーション展開

人間のアクション

「各パターンからCTA違い・長さ違いで3バリエーションずつ作って」と追加指示

AIのアクション

15パターンのバリエーションを生成し、一覧表形式で出力

4

スコアリング

人間のアクション

「以下の基準で各コピーを1-5で評価して」と送信

AIのアクション

訴求力・明確さ・CTA誘導力・ブランド一貫性の4軸でスコアリングし、ランキング表を作成

5

最終選定

人間のアクション

上位5パターンを選定し、広告マネージャーに入稿

AIのアクション

選定パターンのバリエーション(文字数調整版)を追加生成

実行手順

1

商品・サービス情報の整理

USP、ターゲット、トンマナ、競合差別化ポイントを整理します。テンプレートに沿って入力するだけで、AIへの入力情報が準備できます。

2

ベースコピーの生成

GPT-4に商品情報とターゲット情報を与え、5パターンのベースコピーを生成します。訴求軸(機能・感情・社会的証明)を指定して多角的なアプローチを確保。

3

バリエーション展開

各ベースコピーからCTA違い・訴求軸違い・長さ違いで3バリエーションずつ展開。合計15パターンを自動生成します。

4

評価・選定

生成されたコピーをスコアリング基準(訴求力・明確さ・CTA誘導力・ブランド一貫性)で評価。ABテスト用の最終候補5パターンを選定します。

プロンプトテンプレート
GPT
以下の商品情報をもとに、広告コピーを5パターン生成してください。

## 商品情報
- 商品名: {商品名}
- USP: {主な差別化ポイント}
- ターゲット: {ターゲット顧客の属性・課題}
- トンマナ: {ブランドのトーン&マナー}
- 競合との違い: {競合との差別化ポイント}

## 生成条件
- 見出し: 30字以内
- 説明文: 90字以内
- 訴求軸: 以下の3軸で生成
  1. 機能訴求(スペック・性能ベース)
  2. 感情訴求(ベネフィット・ライフスタイルベース)
  3. 社会的証明(実績・数字・権威性ベース)

## 出力形式
各パターンを以下のフォーマットで出力:
---
【パターン{番号}】訴求軸: {訴求軸名}
見出し: {見出しテキスト}
説明文: {説明文テキスト}
CTA: {CTAテキスト}
狙い: {このコピーの戦略的意図を1行で}
---

実行結果の例

【パターン1】訴求軸: 機能訴求
見出し: SEOスコアが即わかる
説明文: 500以上のランキング要因をAIが分析。記事を書きながらリアルタイムでSEOスコアを確認。データに基づく記事改善で検索1ページ目へ。
CTA: 無料で試す →
狙い: 定量的なデータ分析機能を訴求し、論理的に判断するユーザーに訴えかける

【パターン2】訴求軸: 感情訴求
見出し: もうSEOで悩まない
説明文: 「何を書けば上位表示されるの?」その迷いをAIが解決。スコアを見ながら書くだけで、誰でもSEOに強い記事が完成します。
CTA: 今すぐ体験 →
狙い: SEOの不安・ストレスを解消するベネフィットを訴求

期待される成果

15パターンの広告コピーバリエーションが生成され、スコアリング基準に基づいてABテスト用の最終候補5パターンが選定されます。テスト開始までの準備時間が従来の2日→45分に短縮。

活用のコツ

  • プロンプトに「競合との違い」を入れると、差別化された訴求のコピーが出やすくなります
  • 生成後のスコアリングは必ず「ブランド一貫性」を含めてください。量産するとトーンがブレやすくなります
  • ABテストの初動結果(1-2日分)をGPTにフィードバックすると、次のバリエーション精度が上がります
  • 日本語広告の場合、見出しは20字前後が最適(30字だと長すぎるケースが多い)

よくある質問

Q. GPT-4以外のAIでも使えますか?

Claude 3.5/4やGeminiでも基本的なフローは同じです。ただし、GPT-4はプロンプト内のフォーマット指定に最も忠実に従う傾向があり、本ワークフローとの相性が良いです。

Q. 広告の審査に引っかかることはありますか?

AI生成コピーは「誇大表現」や「保証表現」が入りやすいため、生成後に広告プラットフォームのポリシーと照合する作業が必須です。プロンプトに「薬機法・景表法に抵触する表現は避けること」を追加するのも有効です。

Q. どのくらいのABテストパターンが最適ですか?

月間広告費$3,000以上なら10-15パターン、$1,000-3,000なら5-8パターン、$1,000未満なら3-5パターンが目安です。統計的有意差を得るには各パターン1,000imp以上が必要です。

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