PAAAN
prompt初級

ブログ記事構成案自動生成プロンプト

ターゲットキーワードとペルソナ情報をもとに、SEOに強いブログ記事の構成案(H2/H3/要点)を自動生成するプロンプト。

5min5,000人が利用ChatGPTClaudeGemini

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892

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234

週間

5,000 ユーザー

PAAANの概要

ブログ記事のSEOパフォーマンスは、構成案の段階で8割決まるとも言われます。本プロンプトはターゲットキーワードとペルソナ情報を入力するだけで、SEOに最適化されたH2/H3の階層構造、各セクションの要点、メタ情報までを5分で自動生成します。検索意図に対する直接回答の配置やCTAのポイントも含むため、SEOとコンバージョンの両立を実現する構成案が得られます。

5,000

利用者数

初級

難易度

Before → After

Before

記事構成の作成に30分〜1時間。検索上位の分析→構成設計→メタ情報作成を手作業で実施。

After

キーワード入力+プロンプト送信で5分。SEO最適化された構成案+メタ情報が一括完成。

1記事あたり25〜55分削減

このSkillでできること

  1. 1

    週次ブログ更新の効率化

    週1〜3本のブログ更新を行うメディアが、構成案作成の時間を大幅短縮。ライターへの構成指示書としてそのまま活用。

  2. 2

    コンテンツマーケティングのスケールアップ

    月間10〜30本の記事を量産するフェーズで、構成品質を均一に保ちながら制作速度を向上。外部ライターへの発注書としても使える。

  3. 3

    既存記事のリライト構成設計

    検索順位が停滞している既存記事のリライト構成を設計。現行構成との差分を明確にし、効率的なリライトを実現。

こんな人におすすめ

コンテンツマーケターSEOライターWebディレクターコンテンツマーケティングマネージャー

前提条件

  • ターゲットキーワードの決定
  • 想定読者(ペルソナ)の明確化
  • 基本的なSEOの知識(見出し構造、メタ情報の理解)

プロンプトの流れ

1

キーワード入力

人間のアクション

ターゲットKW・ペルソナ・記事目的を入力

AIのアクション

2

構成生成

人間のアクション

プロンプトを送信

AIのアクション

H2/H3構成・各セクション要点・メタ情報を一括生成

3

独自性付加

人間のアクション

自社データ・事例等の追加指示

AIのアクション

独自要素を組み込んだ改訂版構成を生成

実行手順

1

キーワードとペルソナの入力

ターゲットキーワード、想定読者(ペルソナ)、記事の目的(認知/検討/CV)をプロンプトに入力する。

2

構成案の生成

AIにSEO最適化された記事構成(H2/H3の階層構造、各セクションの要点)を生成させる。検索上位10サイトの構成も考慮。

3

独自性の付加

生成された構成に自社の独自データ、専門知見、事例等のオリジナル要素を追加する指示を行う。

4

メタ情報の生成

タイトルタグ(3案)、メタディスクリプション(2案)、OGP用テキストをAIで一括生成する。

プロンプトテンプレート
ChatGPTClaudeGemini
あなたはSEOコンテンツストラテジストです。以下の情報をもとに、検索上位を獲得できるブログ記事の構成案を作成してください。

## 記事情報
- ターゲットキーワード: {メインKW}
- 関連キーワード: {サブKW1}, {サブKW2}, {サブKW3}
- 想定読者: {ペルソナ情報}
- 記事の目的: {認知拡大 / 検討促進 / CV誘導}
- 想定文字数: {3,000字 / 5,000字 / 8,000字}

## 構成要件
1. H2見出し: 5〜7個
2. 各H2に対してH3見出し: 2〜4個
3. 各セクションの要点(3行程度)
4. 検索意図に対する直接回答の配置
5. CTAの配置ポイント

## 追加生成
- タイトルタグ(3案 / 30〜35字)
- メタディスクリプション(2案 / 120字以内)
- OGPテキスト(1案)
- 内部リンク候補(3〜5URL分の推奨アンカーテキスト)

実行結果の例

【記事構成案】
KW: マーケティングオートメーション 導入

■ タイトル案
A: マーケティングオートメーション導入ガイド|手順・費用・事例を徹底解説
B: MA導入で失敗しない5つのステップ|費用相場と選び方のポイント
C: 【2026年最新】マーケティングオートメーション導入の完全マニュアル

■ 構成
H2: マーケティングオートメーション(MA)とは
  H3: MAの定義と基本機能
  H3: MAが注目される背景
  要点: 検索意図への直接回答を冒頭に配置

H2: MA導入の5ステップ
  H3: Step1 導入目的の明確化
  H3: Step2 ツール選定
  H3: Step3 初期設定
  H3: Step4 シナリオ構築
  H3: Step5 運用・改善
  要点: 読者が即座に実行できる具体的な手順

期待される成果

SEOに最適化された記事構成案(H2/H3/要点)とメタ情報が完成し、ライターがすぐに執筆を開始できる状態になる。

活用のコツ

  • 構成案の冒頭(H2-1)には検索意図に対する直接回答を配置してください。AIがもっともらしい前置きを入れがちですが、読者は即座に答えを求めています
  • 想定文字数によって構成の粒度を調整。3,000字ならH2を5個、8,000字ならH2を7〜8個が目安です
  • 必ず「独自データ」や「自社の見解」を入れるH3を1つ以上含めましょう。AIだけで完結する構成は他サイトと差別化できません
  • メタディスクリプションには必ずターゲットキーワードを含め、かつ読者にクリックしたくなる要素(数字、疑問提起等)を盛り込みましょう

よくある質問

Q. AIで構成を作ると他サイトと似てしまいませんか?

その懸念は正当です。AIは検索上位の構成パターンを参考にするため、基本構造は類似しがちです。差別化のためには、自社独自のデータ・事例・専門知見を必ず構成に組み込んでください。「独自性の付加」ステップがこのプロンプトの最も重要な部分です。

Q. 検索上位10サイトの構成を参考にするとコピーになりませんか?

構成のパターン(H2の順序や話題の選択)を参考にすることと、文章をコピーすることは異なります。検索上位サイトの構成を分析することで「読者が求めている情報の網羅性」を確保しつつ、切り口や内容は独自のものにしてください。

Q. 技術系(エンジニア向け)の記事にも使えますか?

はい。ペルソナ情報に技術レベルと使用技術を明記すれば、適切な粒度と専門用語レベルの構成案が生成されます。コードサンプルの配置ポイントやGitHubリンクの推奨位置も指示可能です。

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