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prompt中級

顧客インタビュー分析プロンプト

顧客インタビューの生の文字起こしからペイン・ポイント、動機、実現したいジョブをAIが自動抽出し、構造化されたJSON形式で整理するスキルです。UXリサーチャーと製品マーケターが、時間をかけずにインサイトを可視化できます。

10分0人が利用ChatGPTClaudeGemini

実行手順

1

インタビュー文字起こしの準備

顧客インタビューの音声を文字起こしします。50分以上の長いインタビューの場合は、セクションごとに分割して分析することをお勧めします。テキストファイルやWordドキュメントからコピーして準備してください。

2

分析プロンプトの実行

上記のプロンプト_テンプレートをコピーし、AIチャットに貼り付けます。「【インタビュー文字起こし】」の後に、実際のインタビューテキストを貼り付けます。ChatGPTまたはClaudeに送信してください。

3

出力結果の確認と活用

AIが返すJSON形式の結果を確認します。pain_pointsとunmet_needsに注目し、複数の顧客インタビューを同じプロンプトで処理して、パターン分析に進みます。スプレッドシートやFigmaに転記して可視化することをお勧めします。

4

複数顧客データの統合分析

5~10名の顧客からのJSON出力を集めたら、「このJSON配列から最も頻出するペイン・ポイントとジョブをランク付けしてください」とAIに追加指示を出し、優先度付けの精度を高めます。

プロンプトテンプレート
ChatGPTClaudeGemini
以下の顧客インタビュー文字起こしを分析してください。JSON形式で以下の構造で出力してください:{"customer_profile":{"industry":"業界","role":"職務"},"pain_points":["具体的なペイン"],"motivations":["購買動機"],"jobs_to_be_done":["実現したいジョブ"],"unmet_needs":["未充足ニーズ"],"quotes":["引用"]}\n\n【インタビュー文字起こし】\n

期待される成果

顧客インタビューから体系的にペイン・ポイント、動機、実現したいジョブが抽出され、製品開発やマーケティング施策の意思決定に直結するインサイトが構造化されます。手作業での分析時間を70%削減できます。